#GESP202312C7T1. 单选题(每题 2 分,共 30 分)

单选题(每题 2 分,共 30 分)

  1. 定义变量 double x ,如果下面代码输入为 100 ,输出最接近( )。

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{{ select(1) }}

  • 0
  • -5
  • -8
  • 8

  1. 对于下面动态规划方法实现的函数,以下选项中最适合表达其状态转移函数的为( )。

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{{ select(2) }}


  • image

  • image

  • image

  • image

  1. 下面代码可以用来求最长上升子序列(LIS)的长度,如果输入是: 5 1 7 3 5 9 ,则输出是( )。

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{{ select(3) }}

  • 9 7 5 1 1 9
  • 1 2 2 3 4 4
  • 1 3 5 7 9 9
  • 1 1 1 1 1 1

  1. C++语言中,下列关于关键字 static 的描述不正确的是( )。

{{ select(4) }}

  • 可以修饰类的成员函数。
  • 常量静态成员可以在类外进行初始化。
  • a 是类 A 常量静态成员,则 a 的地址都可以访问且唯一。
  • 静态全局对象一定在 main 函数调用前完成初始化,执行完 main 函数后被析构。

  1. G 是一个非连通无向图,共有 28 条边,则该图至少有( )个顶点。

{{ select(5) }}

  • 6
  • 7
  • 8
  • 9

  1. 哈希表长31,按照下面的程序依次输入 4 17 28 30 4 ,则最后的 4 存入哪个位置?( )

![image](file://_9nT9iI-2iahEjOAq2W6Z.png)

{{ select(6) }}

  • 3
  • 4
  • 5
  • 6

  1. 某二叉树T的先序遍历序列为: {A B D F C E G H} ,中序遍历序列为: {B F D A G E H C} ,则下列说法中正确的是( )。

{{ select(7) }}

  • T的度为1
  • T的高为4
  • T有4个叶节点
  • 以上说法都不对

  1. 下面代码段可以求两个字符串 s1 和 s2 的最长公共子串(LCS),下列相关描述不正确的是( )。

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{{ select(8) }}

  • 代码的时间复杂度为O(n2)O(n^2)
  • 代码的空间复杂度为O(n2)O(n^2)
  • 空间复杂度已经最优
  • 采用了动态规划求解

  1. 图的广度优先搜索中既要维护一个标志数组标志已访问的图的结点,还需哪种结构存放结点以实现遍历?( )

{{ select(9) }}

  • 双向栈
  • 队列
  • 哈希表

  1. 对关键字序列 {44,36,23,35,52,73,90,58} 建立哈希表,哈希函数为 h(k)=k%7 ,执行下面的 Insert 函数,则等概率情况下的平均成功查找长度(即查找成功时的关键字比较次数的均值)为( )。

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{{ select(10) }}

  • 7/8
  • 1
  • 1.5
  • 2

  1. 学生在读期间所上的某些课程中需要先上其他的课程,所有课程和课程间的先修关系构成一个有向图 G ,有向边 <U, V> 表示课程 U 是课程 V 的先修课,则要找到某门课程 C 的全部先修课下面哪种方法不可行?( )

{{ select(11) }}

  • BFS搜索
  • DFS搜索
  • DFS+BFS
  • 动态规划

  1. 一棵完全二叉树有 2023 个结点,则叶结点有多少个?( )

{{ select(12) }}

  • 1024
  • 1013
  • 1012
  • 1011

  1. 用下面的邻接表结构保存一个有向图 GInfoTypeVertexType 是定义好的类。设 Gn 个顶点、e 条弧,则求图 G 中某个顶点 u (其顶点序号为 k )的度的算法复杂度是( )。

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{{ select(13) }}

  • O(n)O(n)
  • O(e)O(e)
  • O(n+e)O(n+e)
  • O(n+2e)O(n+2*e)

  1. 给定一个简单有向图 G ,判断其中是否存在环路的下列说法哪个最准确?( )

{{ select(14) }}

  • BFS更快
  • DFS更快
  • BFS和DFS一样快
  • 不确定

  1. 从顶点 v1 开始遍历下图 G 得到顶点访问序列,在下面所给的 4 个序列中符合广度优先的序列有几个?( ) {v1 v2 v3 v4 v5}{v1 v2 v4 v3 v5}{v1 v4 v2 v3 v5}{v1 v2 v4 v5 v3}

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{{ select(15) }}

  • 4
  • 3
  • 2
  • 1